动态丨李志飞退回出门问问，“拖家带口”能做好大模型吗？

• 2023-04-06 16:58:01来源：雷锋网

作者丨董子博

编辑丨岑峰

【资料图】

近日，有多方业界信源向AI科技评论披露，有意在AI大模型领域创业的李志飞，或已回到其原先创立的AI公司——出门问问，并选择再原有的公司继续AI大模型的创业。

早先，在外界看来，与王小川、王慧文并列，李志飞也是相当具有竞争力的中国创业者——他是美国海归博士，有谷歌的工作履历，懂语音、懂NLP、懂搜索，论纸面实力，绝对不落人后。

而反观成立了“五季智能”的王小川和“光年之外”的王慧文，李志飞没有选择另起炉灶，而是回到了出门问问，在老的架构下继续大模型创业。

为什么？

1

李志飞其人

李志飞，可能是中国最早动念，立志要做OpenAI的创业者之一。

最早，资本力推的中国OpenAI创业者是李志飞。在早先的文章中提到过：年初，源码资本组织过一场内部会，邀请了包含王兴、王慧文等不少互联网大佬参与，为的就是凑钱，推李志飞创业。

论口才，李志飞绝不是圈里最能“侃”的，那天的会却开了两个多小时。

也是那天，可能是受到了李志飞的鼓舞，到会的王慧文在朋友圈广发英雄帖，招揽贤才加入。不过这就是另一段故事了。

（后续有关中国AGI创业的系列报道，AI科技评论还将持续关注，并输出行业独家消息和认知。欢迎添加本文作者董子博 VX：william_dong，交换消息，互通有无。）

说回李志飞，作为创业者备受期待，他是有两手绝活的。

上面提到，李志飞学术经历不错。在南京理工大学热能工程系毕业后，李志飞远渡重洋，在约翰霍普金斯大学进读博士，研究机器翻译系统，并在校内开发了“Joshua”——一款广为应用的开源机器翻译系统，在NLP方向积累了不少经验。

博士毕业后，李志飞并未在象牙塔过多流连，他的下一站，选择了洛杉矶硅谷的谷歌。

在谷歌总部，李志飞的工作仍然是作为科学家，研究机器翻译，并开发了谷歌的手机离线翻译系统。

2012年，李志飞在经历了一番考察后，选择了离开谷歌，回国创业，并拿到了红衫和真格的天使投资，这也才有了后来的“出门问问”。

出门问问，这款李志飞带队开发的语音搜索工具，对标Google Now，支持全语音交互，并可以为用户提供移动端的搜索信息反馈，在产品公布时就有了不错的反响。

2

为何“退回”出门问问？

李志飞回到出门问问，是有意中止大模型的创业吗？

AI科技评论观察，李志飞在近期并没有暂停对外输出大模型创业的相关观点，不仅如此，甚至仍然热情高涨。

在与Founder Park的对话中，李志飞表示，大模型的创业“是五到十年的长期主义的事情，无论是心态、体力上这就是一场持久战。”

这么看，AI科技评论相信，李志飞没有选择重新开始，回到出门问问，并不是他创业的决心有了变化，而是一个战略决策，甚至可能是一个无奈之举。

有业内人士猜测，李志飞回到出门问问，主要原因是他原有的工作无人接手，就如此离开难以服众，也难以给老股东一个交代。

对比王小川，将医健生意“托孤”给杨洪涛——过去在搜狗并肩作战的同袍，李志飞似乎没有能够把“出门问问”托付出去的对象。

有人分析，李志飞当下，如果想全情投入做大模型，那么最好的策略是推动出门问问上市，以完成股权的清理，自己也可以全身而退——并且，出门问问当下也具备科创版上市的条件。

毕竟，在这个时间点寻求收购，对于出门问问来说太难，潜在的买家也太少。

别人“轻装上阵”，自己却只能“拖家带口”，对于李志飞，似乎也可以算是“以退为进”。

一方面，出门问问还有不错的营收可以支持继续开发；另一方面，公司也有不错的人员和资金基础，即使多开一条线，或许也可以支持。

AI大模型，人人都见到了它的潜力，也没人愿意错过这波机会。在大厂已经全力投入的情况下，在一些已经投入了创业的头部玩家中间，也需要考虑自己的项目如何与大厂展开差异化竞争。

从目前来看，与成熟的业务场景结合、用大模型的能力提升效能，或者做垂直领域的大模型是创业者可能的两个方向，前者如王慧文，依托美团的成熟业务，有望打造新的“美团3.0”；而李志飞更多的可能是后者。

而且，大模型训练更多的是一个工程问题，在模型结构相近的情况下，只要给大模型喂足够的高质量语料，做出能媲美ChatGPT效果的大模型不过是时间问题。

目前已有多家公司在使用ChatGPT的结果作为语料训练自己的大模型，这也是业内“公开的秘密”。可以预见，国内其他厂商训练大模型的速度将会越来越快，与ChatGPT的差距也会越来越小。

如果，李志飞真的如他所说，并不急于在这个时间点就抢占一个最优的身位，那么在出门问问“两条腿走路”也未尝不可。

3

结语

从2012年到2023年官宣大模型创业，李志飞已经在AI领域创业走过了十一年的时间。

而在这一波创业潮中，即使是行业中资格最老、道行最深的玩家，也不得不开始重新反思，自己对于AI最底层的理解，是否需要修正。

2023年，关于AI，认知几乎每周都会经历一轮刷新和升级；在国内，即使最领先的厂商，也没有在赛道上拉开绝对的差距，没人能确知，自己的路走得一定是对的。

这么看，李志飞回到出门问问，借势出发，或许为不少其他蠢蠢欲动的创业者提供了一种新的思路——不管结果如何，至少仍有胜机。

“未来，无论是虚拟世界还是物理世界，都会被大模型重新塑造一遍。那你说这里有没有什么机会呢？我觉得机会太多了。”李志飞如是说道。

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